如今，許多行業(yè)面臨著日益增長(zhǎng)的合規(guī)要求、消費(fèi)者對(duì)詳細(xì)批次級(jí)包裝信息的需求，以及供應(yīng)鏈速度和效率方面的競(jìng)爭(zhēng)壓力，越來(lái)越多企業(yè)借助OCR（光學(xué)字符識(shí)別）技術(shù)，以在高速生產(chǎn)線上實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化包裝，確保批次級(jí)包裝信息、包裝質(zhì)量及準(zhǔn)確性。然而，傳統(tǒng)的OCR在面對(duì)不同字體、印刷缺陷和復(fù)雜環(huán)境時(shí)，存在準(zhǔn)確率低、需要大量人工干預(yù)以及需要復(fù)雜的設(shè)備和培訓(xùn)等問(wèn)題。
邊緣學(xué)習(xí)作為康耐視的新AI技術(shù)，其提供的ViDi EL Read工具，能夠解碼嚴(yán)重變形、歪斜、蝕刻不良的字符，為高速生產(chǎn)線自動(dòng)化包裝的OCR問(wèn)題提供了更簡(jiǎn)單、快速、準(zhǔn)確的解決方案。通過(guò)使用一組預(yù)先訓(xùn)練的算法，無(wú)需視覺(jué)或深度學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，即可在數(shù)分鐘內(nèi)完成部署，實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動(dòng)化。與傳統(tǒng)OCR方法相比，它擁有以下五個(gè)方面的顯著優(yōu)勢(shì)：
1快速：邊緣學(xué)習(xí)專(zhuān)為高速生產(chǎn)線環(huán)境下的文本讀取挑戰(zhàn)而設(shè)計(jì)，由生產(chǎn)線上的設(shè)備本身處理，無(wú)需與其他處理器通信，因此其速度優(yōu)于傳統(tǒng) OCR。
2精確：邊緣學(xué)習(xí)工具針對(duì)特定應(yīng)用進(jìn)行了預(yù)培訓(xùn)，這些工具具有專(zhuān)一性，它們能夠以行業(yè)所需的速度實(shí)現(xiàn)廣義深度學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確性。
3易于訓(xùn)練：緣學(xué)習(xí)OCR只需要少量圖像進(jìn)行預(yù)先訓(xùn)練，因此更易于開(kāi)發(fā)。操作員只需進(jìn)行簡(jiǎn)單的糾正，即可避免類(lèi)似煩人識(shí)別錯(cuò)誤。
4易于部署：邊緣學(xué)習(xí)OCR不需要不同的字體庫(kù)或復(fù)雜的處理器，而傳統(tǒng)OCR方法需要特定技術(shù)來(lái)減少誤讀。
5適應(yīng)惡劣條件：邊緣學(xué)習(xí)OCR可以處理扭曲、模糊的印刷圖案，柔性、反光或有圖案的包裝上的印刷圖案，低對(duì)比度的零件標(biāo)記等，實(shí)現(xiàn)在各種惡劣條件下的高性能。
同時(shí)，邊緣學(xué)習(xí)在多個(gè)重要工業(yè)領(lǐng)域都具有廣泛的應(yīng)用潛力：
1、 汽車(chē)制造
汽車(chē)制造領(lǐng)域通常需要為零件添加識(shí)別碼，包括日期和批次信息。這些碼可以通過(guò)直接零件標(biāo)記（DPM）方法添加，這些方法包括在零件鑄造過(guò)程中進(jìn)行標(biāo)記，也可以使用激光、噴砂等處理方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。這些碼與零件相同的材料制成，因此對(duì)比度較低，而金屬的反射率較高。傳統(tǒng)的OCR方法在讀取這些反射性強(qiáng)、對(duì)比度低的代碼時(shí)存在困難，但邊緣學(xué)習(xí)OCR能夠顯著提高準(zhǔn)確性，同時(shí)不引入延遲。
2、消費(fèi)品制造
歐盟法規(guī)要求某些可能造成化學(xué)或物理危害的消費(fèi)品（如清潔用品和肥料）必須配備僅有的配方標(biāo)識(shí)符（UFI），以提供關(guān)于有毒成分的非專(zhuān)有信息。這些標(biāo)識(shí)符可以印在產(chǎn)品標(biāo)簽上，也可以附在生產(chǎn)線上，以反映產(chǎn)品成分的新變化。由于這些標(biāo)識(shí)符需要不斷更新，邊緣學(xué)習(xí)OCR通過(guò)快速訓(xùn)練可以迅速準(zhǔn)確定位和解碼這些文本，以確保其存在和準(zhǔn)確性。
3、食品和飲料行業(yè)
食品和飲料行業(yè)：歐盟法規(guī)要求任何含有常見(jiàn)過(guò)敏原的產(chǎn)品都應(yīng)該顯示一個(gè)特定的代碼，以區(qū)分過(guò)敏原和產(chǎn)品的目標(biāo)市場(chǎng)。鑒于食品和飲料產(chǎn)品種類(lèi)繁多且不斷變化，生產(chǎn)線上的產(chǎn)品可能會(huì)發(fā)生不可預(yù)測(cè)的變化。傳統(tǒng)OCR方法在這種情況下需要重新編程，以適應(yīng)不斷變化的產(chǎn)品和標(biāo)簽。而邊緣學(xué)習(xí)OCR只需要一兩張新標(biāo)簽或產(chǎn)品的圖像，就能夠快速適應(yīng)這些變化。
綜合來(lái)看，邊緣學(xué)習(xí)大大簡(jiǎn)化了OCR自動(dòng)化處理，能在各行各業(yè)中提高運(yùn)營(yíng)效率、降低成本、滿(mǎn)足合規(guī)要求，并支持流程改進(jìn)。通過(guò)康耐視邊緣學(xué)習(xí)工具——ViDi EL Read的加持，企業(yè)可以在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)OCR自動(dòng)化的提升，從而提高運(yùn)營(yíng)效率、降低成本，并支持未來(lái)工廠的發(fā)展，讓企業(yè)可以快速實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)，改善質(zhì)量控制，以在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中脫穎而出！
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