如今，我們對機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能這些詞早已耳熟能詳，但仍有許多人不知道如何將其應(yīng)用在實(shí)際生產(chǎn)上。使用精巧的機(jī)器視覺技術(shù)可以替代人工檢驗(yàn)員加快檢驗(yàn)速度并提高準(zhǔn)確性，同時(shí)管控產(chǎn)品和材料的變動(dòng)。但快速、準(zhǔn)確的傳統(tǒng)機(jī)器視覺技術(shù)需要大量編程工作，并要求工程師具備操作圖像工具完成某項(xiàng)工作的能力（比如將一種工具的輸出作為其他工具的輸入，以獲取所需的最終結(jié)果，這被稱為級(jí)聯(lián)過程），這對于新人來說十分不友好，反而容易弄巧成拙。
采用邊緣學(xué)習(xí)技術(shù)的康耐視In-Sight 2800視覺系統(tǒng)，就能省去這些繁瑣過程，它將強(qiáng)大的人工智能和精巧的機(jī)器視覺帶入了工廠車間，完全不需要具備人工智能或機(jī)器視覺工具的相關(guān)知識(shí)就能上手操作。
功能強(qiáng)大而不復(fù)雜的人工智能技術(shù)
邊緣學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)子集，使用一組經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的算法直接在設(shè)備或“邊緣”上進(jìn)行處理。邊緣學(xué)習(xí)可用于目前采用傳統(tǒng)視覺攝像機(jī)，或仍依賴于人工檢驗(yàn)的多種行業(yè)應(yīng)用。部署該技術(shù)的In-Sight 2800能夠識(shí)別和分類細(xì)微且重要的缺陷，即便是精巧的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)工具也做不到這一點(diǎn)。
該分類方式對工藝改進(jìn)具有額外、長期的好處。下面介紹幾個(gè)其在熱門行業(yè)中的應(yīng)用案例：
01汽車應(yīng)用
注塑電子接插件在現(xiàn)代汽車中無處不在，它們給大量元器件輸送電力和信號(hào)。接插件必須完全、準(zhǔn)確扣合在一起，才能確保電氣連接的長期性。而在零件或車輛進(jìn)入生產(chǎn)的下一步之前，還必須對電氣連接加以確認(rèn)。且接插件含有黑色或深色塑料，使得其細(xì)節(jié)難以發(fā)現(xiàn)，通常需要用檢測攝像機(jī)在不同角度下才能看到。
In-Sight 2800視覺系統(tǒng)采用邊緣學(xué)習(xí)技術(shù)，可以用幾組含有好壞連接的帶標(biāo)簽圖片進(jìn)行訓(xùn)練，從而能快速將接插件分為“OK”或“NG”類別。若推出了新的接插件設(shè)計(jì)，還可通過生產(chǎn)線上的現(xiàn)有新示例，重新訓(xùn)練邊緣學(xué)習(xí)工具。
02電子器件應(yīng)用
許多印刷電路板(PCB)含有指示狀態(tài)的LED指示燈。在某個(gè)應(yīng)用示例中，可能需要識(shí)別哪些指示燈顯示電源(PWR)狀態(tài)、傳輸(TX)狀態(tài)或關(guān)閉狀態(tài)?？紤]到LED光線昏暗、布置距離近以及易混淆的顯示背景，傳統(tǒng)的機(jī)器視覺有時(shí)候難以區(qū)分指示燈的狀態(tài)。傳統(tǒng)機(jī)器視覺通常利用像素計(jì)數(shù)工具進(jìn)行決策。這需要設(shè)置具體位置在各種條件下的亮度閾值，該過程需要具備高級(jí)機(jī)器視覺編程經(jīng)驗(yàn)。
康耐視In-Sight 2800內(nèi)嵌工具等邊緣學(xué)習(xí)工具可以用幾組帶標(biāo)簽的OFF、PWR和TX狀態(tài)圖片進(jìn)行訓(xùn)練，或根據(jù)需要直接通過攝像機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練。在經(jīng)過簡短訓(xùn)練之后，這些工具就可以按照這三種狀態(tài)，對PCB進(jìn)行可靠地分類和排序。
03醫(yī)療/制藥應(yīng)用
某些醫(yī)療和制藥應(yīng)用中需要玻璃瓶自動(dòng)按預(yù)定高度灌裝藥物。在加蓋之前必須確認(rèn)灌裝高度在合理容差范圍內(nèi)。但玻璃瓶的透明和反射性質(zhì)，再加上其內(nèi)容物，導(dǎo)致傳統(tǒng)機(jī)器視覺難以一致地檢出灌裝高度。
邊緣學(xué)習(xí)可識(shí)別圖片中指示灌裝高度的關(guān)鍵部位，忽略由圖片反射、折射或其他干擾性變化產(chǎn)生的混淆。灌裝太高或太低都會(huì)遭到拒收，只有在容差范圍內(nèi)才會(huì)通過。
04包裝應(yīng)用
在生產(chǎn)線中，瓶裝軟飲料和果汁灌裝后用螺口蓋或閉塞物密封。如果旋轉(zhuǎn)蓋螺紋錯(cuò)位或在擰蓋過程中損壞，就會(huì)產(chǎn)生間隙并可能造成污染或漏液。正確密封的瓶蓋很容易確認(rèn)，但導(dǎo)致瓶蓋未充分?jǐn)Q緊的細(xì)微之處有很多。不管是速度，還是瓶蓋幾乎密封而又未完全封死的各種方式，都給傳統(tǒng)的機(jī)器視覺帶來了一大挑戰(zhàn)。
In-Sight 2800邊緣學(xué)習(xí)工具能夠通過識(shí)別一組標(biāo)為合格的圖片，以及一組顯示瓶蓋有微小裂縫但人眼幾乎無法察覺的圖片。然后這種工具就可以按生產(chǎn)線速度將完全密封的瓶蓋歸類為“OK”，將其他所有瓶蓋歸類為“NG”。這種技術(shù)大大減小了通過的缺陷率，同時(shí)造價(jià)不貴且易于使用。
采用邊緣學(xué)習(xí)技術(shù)的In-Sight 2800視覺系統(tǒng)，在設(shè)計(jì)之初就考慮了解決棘手的工廠自動(dòng)化問題。這一系統(tǒng)功能強(qiáng)大，易于使用，目前已迅速成為任何生產(chǎn)線的必備工具。
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