一、案例背景
（1） 項目需求
瓶蓋OCR識別
瓶蓋變型缺陷檢測
（2） 項目痛點(diǎn)
客戶要求節(jié)拍較快，1.6m/s，要求算法耗時小于22ms
不同顏色瓶蓋料號切換
二、海康工業(yè)相機(jī)方案描述
（1）配單表
（2）?？?a href="http://www.qyjmds.com/tiaoma_dutou/" target="_blank" >工業(yè)讀碼器方案示意圖
（3）方案描述
項目難點(diǎn)1：
整個流程需要滿足低于22ms的算法用時，采用深度學(xué)習(xí)的算法不可取，耗時較大。采用傳統(tǒng)算法訓(xùn)練還是無法滿足需求。
解決方案：
將整個視野通過在MVS里面進(jìn)行框選感興趣區(qū)域，將圖片變小，然后在VM里面進(jìn)行算法處理，最終算法耗時10ms左右。
項目難點(diǎn)2：
OCR字符識別，客戶只有0-9的數(shù)字需要識別。
解決方案：
直接采用傳統(tǒng)算法即可。
項目難點(diǎn)3：
瓶蓋變型缺陷檢測。
解決方案：
采用快速匹配匹配外圓即可。
項目難點(diǎn)4：
識別不同顏色瓶蓋料號切換。
解決方案：
因?yàn)槠可w的顏色背景會影響最終調(diào)節(jié)的相機(jī)參數(shù)，因此要事先打光成像，將能共用一批參數(shù)的瓶蓋使用同一方案，不同參數(shù)的則需要建立新的方案，然后進(jìn)行通訊切換。
三、方案優(yōu)勢
算法耗時低，原定算法耗時22ms，現(xiàn)在可以達(dá)到10ms以內(nèi)，提高了生產(chǎn)效率
滿足功能需求，實(shí)現(xiàn)字符識別和瓶蓋變形檢測
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