【工業(yè)現場數據管理】是指圍繞工業(yè)現場數據/信息所形成的一些列需求、業(yè)務和應用的統(tǒng)稱。
工業(yè)現場數據管理，以“數據”為核心關注點，除了著重解決各類工業(yè)現場數據的獲取、清洗、預處理等數據初始化問題之外，還包括對工業(yè)現場數據的安全管理、歸屬權管理、存儲管理、調用管理、邊緣計算和應用前置（微服務）等全維度的管理內容，以及在個別應用場景中出現的數據反向流動管理（例如指令信息下發(fā)、應用參數下載等）。
工業(yè)現場數據管理，以傳輸層/云作為界限，將其以下的所有南側的車間、工廠、控制站點等工業(yè)現場封裝成一個有序的“黑盒子”，并向外提供標準的通訊、數據和服務接口，便于各類平臺、應用或云系統(tǒng)與工業(yè)現場進行數據交互，使原先復雜的工業(yè)現場數據管理難題變成一種標準化的應用服務支撐體系，幫助各類平臺及應用供應商解決工業(yè)現場數據管理的難題，為整個工業(yè)互聯網的產業(yè)體系提供以數據為驅動的“點火能力”，完成各類工業(yè)互聯網項目的“一檔起步”。
是服務而不是技術
工業(yè)現場數據管理，并不是某種特定技術，這一點，與現有的工業(yè)互聯網的相關概念，例如平臺、大數據分析、視覺識別、云計算、邊緣計算等有著極大的區(qū)別。對于工業(yè)現場數據管理，并不能用單一技術進行詮釋，甚至不能用純技術的層面進行理解。
以格創(chuàng)東智這一工業(yè)互聯網解決方案提供商以及智慧工業(yè)服務商的角度來看，工業(yè)現場數據管理，是一種服務，一種一站式的TurnKey服務。
在工業(yè)現場數據管理的體系和生態(tài)中，是以咨詢?yōu)橹骶€，用客戶的顯性/隱形需求為項目/系統(tǒng)的出發(fā)點，根據客戶的實際情況以及其他各類邊界條件，為客戶量身定制最契合其工業(yè)現場數據管理需求的解決方案。
這類解決方案，往往由多項技術綜合而成，并輔以特殊定制化的軟件、現場和工程服務內容，甚至會搭載不同的商業(yè)模式，以求為客戶提供最具性價比的工業(yè)現場數據管理方法。
源于DaaS高于DaaS
DaaS是Data-as-a-service（數據即服務），是繼IaaS、PaaS、SaaS之后又一個新的服務概念。數據即服務(Data-as-a-Service，DaaS)通過資源的集中化管理，為提升IT效率以及系統(tǒng)性能指明了方向。DaaS包含的主要技術有數據虛擬化、數據集成、SOA、BPM以及PaaS等。
一個DaaS標準的平臺，其中所涉及的元素主要包括：
1、數據采集(Dataacquisition)：來自于任何數據源，如數據倉庫、電子郵件、門戶、第三方數據源等。
2、數據治理與標準化：手動或者自動整理數據標準。
3、數據聚合：必須具備很強的服務與技術驅動的質量控制機制，不是簡單地寫100個ETL程序。
4、數據服務：通過web服務、抽取和報表等，讓終端用戶能夠更容易地消費數據。
工業(yè)現場數據管理，可以看作DaaS在工業(yè)現場的一個特殊案例。工業(yè)現場數據管理的核心理念與DaaS類似，但是，又具備著自己獨有的特性：
數據源以工業(yè)現場的設備、產線和系統(tǒng)為主，部分場景的數據源可以是IT的應用系統(tǒng)或數據庫；
大量實時數據和歷史數據并存；
最終對外的接口一般不是應用程序接口，而是數據庫或者數據管理接口；
不是傳統(tǒng)的IT服務，而是一種IOT混合服務。
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